博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
python基础—内置函数
阅读量:6327 次
发布时间:2019-06-22

本文共 10524 字,大约阅读时间需要 35 分钟。

1.内置函数

 

一、数学运算类

abs(x)      

求绝对值

1.参数可以使整型,也可以是负数

2.若参数是负数,则返回负数的模

complex([real[imag]])   创建一个负数
divmod(a,b)          分别取商和余数(整型,浮点型都可以)
float([x]) 将一个字符串或数转换为浮点数。如果无参数将返回0.0
int([x[, base]]) 将一个字符转换为int类型,base表示进制
long([x[, base]]) 将一个字符转换为long类型
pow(x, y[, z]) 返回X的y次幂
range([start], stop[, step])  产生一个序列,默认从0开始
round(x[, n])  五舍六入
sum(iterable[, start])  对集合求和
oct(x) 将一个书转换为八进制
hex(x)   将一个书转换为十六进制
chr(i) 返回整数i对应的ASCII字符
bin(x) 将整数x转换为二进制字符串
bool([x]) 将X转化为布尔类型

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

二、集合类操作

basestring() str和unicode的超类
不能直接调用,可以用作isinstance判断
format(value [, format_spec]) 格式化输出字符串
格式化的参数顺序从0开始,如“I am {0},I like {1}”
unichr(i) 返回给定int类型的unicode
enumerate(sequence [, start = 0}])                   返回一个可枚举的对象,该对象的next()方法将返回一个tuple
iter(o[, sentinel]) 生成一个对象的迭代器,第二个参数表示分隔符
max(iterable[, args...][key]) 返回集合中的最大值
min(iterable[, args...][key]) 返回集合中的最小值
dict([arg]) 创建数据字典
list([iterable]) 将一个集合类转换为另外一个集合类
set()  
frozenset([iterable]) 产生一个不可改变的集合
str([object]) 转换为string类型
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) 队集合排序
tuple([iterable])  生成一个tuple类型

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xrange([start], stop[, step])                                                                                                                                                                           

xrange()函数与range()类似,但xrnage()并不创建列表,而是返回一个xrange对象,它的行为与列表相似,但是只在需要时才计算列表值,当列表很大时,这个特性能为我们节省内存

 

 

 

 

 

 

 

 

三、逻辑判断

all(iterable)  1、集合中的元素都为真的时候为真
2、特别的,若为空返回为True
any(iterable) 1、集合中的元素有一个为真的时候为真
2、特别的,若为空返回为False
cmp(x, y) 如果x < y ,返回负数;x == y, 返回0;x > y,返回正数

 

 

 

 

 

 

 

四、反射

callable(object) 检查对象object是否可调用
1、类是可以被调用的
2、实例是不可以被调用的,除非类中声明了__call__方法
classmethod() 1、注解,用来说明这个方式是个类方法
2、类方法即可被类调用,也可以被实例调用
3、类方法类似于Java中的static方法
4、类方法中不需要有self参数
compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]]) 将source编译为代码或者AST对象。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。
1、参数source:字符串或者AST(Abstract Syntax Trees)对象。
2、参数 filename:代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。
3、参数model:指定编译代码的种类。可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。
4、参数flag和dont_inherit:这两个参数暂不介绍
dir([object]) 1、不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;
2、带参数时,返回参数的属性、方法列表。
3、如果参数包含方法__dir__(),该方法将被调用。当参数为实例时。
4、如果参数不包含__dir__(),该方法将最大限度地收集参数信息
delattr(object, name) 删除object对象名为name的属性
eval(expression [, globals [, locals]]) 计算表达式expression的值
execfile(filename [, globals [, locals]]) 用法类似exec(),不同的是execfile的参数filename为文件名,而exec的参数为字符串。
filter(function, iterable) 构造一个序列,等价于[ item for item in iterable if function(item)]
1、参数function:返回值为True或False的函数,可以为None
2、参数iterable:序列或可迭代对象
getattr(object, name [, defalut]) 获取一个类的属性
globals() 返回一个描述当前全局符号表的字典
hasattr(object, name) 判断对象object是否包含名为name的特性
hash(object) 如果对象object为哈希表类型,返回对象object的哈希值
id(object) 返回对象的唯一标识
isinstance(object, classinfo) 判断object是否是class的实例
issubclass(class, classinfo) 判断是否是子类
locals()  返回当前的变量列表
map(function, iterable, ...)  遍历每个元素,执行function操作
memoryview(obj)  返回一个内存镜像类型的对象
next(iterator[, default])  类似于iterator.next()
object()  基类
property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])  属性访问的包装类,设置后可以通过c.x=value等来访问setter和getter
reduce(function, iterable[, initializer])  合并操作,从第一个开始是前两个参数,然后是前两个的结果与第三个合并进行处理,以此类推
reload(module) reload(module)
setattr(object, name, value) 设置属性值
repr(object)  将一个对象变化为可打印的格式
staticmethod 声明静态方法,是个注解
super(type[, object-or-type])  引用父类
type(object) 返回该object的类型
vars([object]) 返回对象的变量,若无参数与dict()方法类似
bytearray([source [, encoding [, errors]]])

返回一个byte数组

1、如果source为整数,则返回一个长度为source的初始化数组;
2、如果source为字符串,则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列;
3、如果source为可迭代类型,则元素必须为[0 ,255]中的整数;
4、如果source为与buffer接口一致的对象,则此对象也可以被用于初始化bytearray.

zip([iterable, ...]) 

拉链函数

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

五、IO操作

file(filename [, mode [, bufsize]])

file类型的构造函数,作用为打开一个文件,如果文件不存在且mode为写或追加时,文件将被创建。添加‘b’到mode参数中,将对文件以二进制形式操作。添加‘+’到mode参数中,将允许对文件同时进行读写操作

1、参数filename:文件名称。
2、参数mode:'r'(读)、'w'(写)、'a'(追加)。
3、参数bufsize:如果为0表示不进行缓冲,如果为1表示进行行缓冲,如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小 。

input([prompt]) 
获取用户输入
推荐使用raw_input,因为该函数将不会捕获用户的错误输入
open(name[, mode[, buffering]])  打开文件
与file有什么不同?推荐使用open
print 打印函数
raw_input([prompt])  设置输入,输入都是作为字符串处理

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

六、

其他

help()--帮助信息

__import__()--没太看明白了,看到了那句“Direct use of __import__() is rare”之后就没心看下去了

apply()、buffer()、coerce()、intern()---这些是过期的内置函数,故不说明

 

七、后记

内置函数,一般都是因为使用频率比较频繁或是是元操作,所以通过内置函数的形式提供出来,通过对python的内置函数分类分析可以看出来:基本的数据操作基本都是一些数学运算(当然除了加减乘除)、逻辑操作、集合操作、基本IO操作,然后就是对于语言自身的反射操作,还有就是字符串操作,也是比较常用的,尤其需要注意的是反射操作。

 

八、内置函数使用示例

1.abs绝对值

print(abs(-1))1

 

2.all 所有的都为真,才为真

print(all([1,2,3,'4']))print(all([1,2,3,'']))print(all(''))   #如果可迭代对象是空,返回True
TrueFalseTrue

 3.any,有一个为真就是真,空为假

TrueTrueFalse

执行结果

print(any([1,2,3,'4']))print(any([1,2,3,'']))print(any(''))

4.bool 布尔值   空,None,0的布尔值为False,其余都为True

print(bool(''))print(bool(0))print(bool(None))FalseFalseFalse

 

5.bytes 把字符串转成字节

ps1:

name='你好'print(bytes(name,encoding='utf-8'))  #手动把字符串编码,转成二进制print(bytes(name,encoding='utf-8').decode('utf-8'))  #需要把字符串进行编码,再解码(用什么编码,就用什么

 

b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'你好

 

ps2:

scll不能编码中文,会报错

name='你好'print(bytes(name,encoding='ascii'))

 

print(bytes(name,encoding='ascii')) #ascll不能编码中文,会报错UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128)

 

6.chr() ascii对应的编码

 ord()参数是一个ascii字符,返回值是对应的十进制整数

print(chr(77)) M

 

print(ord('M'))77

 

7.dir 显示函数内置属性和方法

print(dir(dir))
['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__qualname__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__self__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__text_signature__']

 

 

8.divmod 取商得余数,用于做分页显示功能

print(divmod(10,3))
(3, 1)

 

9.eval将字符串中的数据结构提取出来

dic={
'name':'alex'}dic_str=str(dic) #将字典转化为字符串print(dic_str)d=eval(dic_str) #用eval将字符串中的数据结构提取出来print(d)
{
'name': 'alex'}{
'name': 'alex'}

 

10.hash 

 可hash的数据类型即不可变数据类型,不可hash的数据类型即可变数据类型

 hash的作用:去网上下载软件,判断是否被人修改,通过比对hash值,就知道

print(hash('12sdfdsaf31231asdfasdfsadfsadfasdfasdf23'))name='alex'print(hash(name))print(hash(name))print('--->before',hash(name))name='sb'print('=-=>after',hash(name))

 

257370639257370639--->before 257370639=-=>after 2043673293

 

11.help  查看函数用法的详细信息

print(help(hash))

 

Help on built-in function hash in module builtins:hash(obj, /)    Return the hash value for the given object.        Two objects that compare equal must also have the same hash value, but the    reverse is not necessarily true.None

 

12.isinstance判断数据类型是否正确

print(isinstance(1,int))print(isinstance([],list))print(isinstance((),tuple))print(isinstance({1,2},set))print(isinstance({
'':''},dict))

 

13.zip拉链函数

将对象一一配对(不管是左边还是右边多出,不会报错)

print(list(zip(('a','n','c'),(1,2,3))))print(list(zip(('a','n','c'),(1,2,3,4))))print(list(zip(('a','n','c','d'),(1,2,3))))

 

[('a', 1), ('n', 2), ('c', 3)][('a', 1), ('n', 2), ('c', 3)][('a', 1), ('n', 2), ('c', 3)]

 

高端玩法

dic = {'name': 'Alex',        'age':18,        'genter':None} print(list((zip(dic.values(),dic))))

 

[('Alex', 'name'), (18, 'age'), (None, 'genter')]

 

14.max 和 min

简单玩法,直接比较大小

l = [1,2,3,400]print(max(l))print(min(l))
4001

 

高端玩法

#求出values最大的 age_dic = {'age1':10,            'age2':20,            'age3':30} print(max(zip(age_dic.values(),age_dic.keys())))

 

(30, 'age3')
people=[    {
'name':'alex','age':1000}, {
'name':'bob','age':10000}, {
'name':'chris','age':9000}, {
'name':'daive','age':18},]print(max(people,key=lambda dic:dic['age']))
{
'name': 'bob', 'age': 10000}
people=[    {
'name':'alex','age':1000}, {
'name':'bob','age':10000}, {
'name':'chris','age':9000}, {
'name':'daive','age':18},]ret=[]for item in people: ret.append(item['age'])print(max(ret))#取出age中最大的

 

15.pow(x,y,z)

如果只有两个参数,计算为x**y

如果三个参数,计算为x**y%z

16.reversed 反转

l=[1,2,3,4]s=reversed(l)print(list(s))

 

[4, 3, 2, 1]

 

17.round() 四舍五入

18.slice 切片

l='hello's1=slice(3,5)    #切片 取3到5的元素s2=slice(1,4,2)  #切片,指定步长为2print(l[3:5])print(l[s1])   #切片print(l[s2])print(s2.start)  #开始print(s2.stop)   #结束print(s2.step)   #步长

 

loloel142

 19.sorted()排序

 排序本质就是在比较大小,不同类型之间不可以比较大小

people = {
'alex':18, 'bob':19, 'chris':10}print(sorted(people)) #直接比较keyprint(sorted(people,key=lambda key :people[key])) #比较values,得出keyprint(sorted(zip(people.values(),people.keys()))) #比较valuse,得出valuse和key

 

['alex', 'bob', 'chris']['chris', 'alex', 'bob'][(10, 'chris'), (18, 'alex'), (19, 'bob')]
people=[    {
'name':'alex','age':1000}, {
'name':'bob','age':10000}, {
'name':'chris','age':9000}, {
'name':'d','age':18},]print(sorted(people,key=lambda dic:dic['age'])) #按年龄进行排序
[{'name': 'd', 'age': 18}, {'name': 'alex', 'age': 1000}, {'name': 'chris', 'age': 9000}, {'name': 'bob', 'age': 10000}]

 

20.vars

def test():    msg='多想和你一样臭不要脸'    print(locals())    #打印出上一层的值,如果上一层没有,再往上找    print(vars())      #如果没有参数,跟locals一样,如果有参数,查看某一个方法,显示成字典的方式test()print(vars(int))

 

{
'msg': '多想和你一样臭不要脸'}{
'msg': '多想和你一样臭不要脸'}{
'__repr__':
, '__hash__':
, '__str__':
, '__getattribute__':
, '__lt__':
, '__le__':
, '__eq__':
, '__ne__':
, '__gt__':
, '__ge__':
, '__add__':
, '__radd__':
, '__sub__':
, '__rsub__':
, '__mul__':
, '__rmul__':
, '__mod__':
, '__rmod__':
, '__divmod__':
, '__rdivmod__':
, '__pow__':
, '__rpow__':
, '__neg__':
, '__pos__':
, '__abs__':
, '__bool__':
, '__invert__':
, '__lshift__':
, '__rlshift__':
, '__rshift__':
, '__rrshift__':
, '__and__':
, '__rand__':
, '__xor__':
, '__rxor__':
, '__or__':
, '__ror__':
, '__int__':
, '__float__':
, '__floordiv__':
, '__rfloordiv__':
, '__truediv__':
, '__rtruediv__':
, '__index__':
, '__new__':
, 'conjugate':
, 'bit_length':
, 'to_bytes':
, 'from_bytes':
, '__trunc__':
, '__floor__':
, '__ceil__':
, '__round__':
, '__getnewargs__':
, '__format__':
, '__sizeof__':
, 'real':
, 'imag':
, 'numerator':
, 'denominator':
, '__doc__': "int(x=0) -> integer\nint(x, base=10) -> integer\n\nConvert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments\nare given. If x is a number, return x.__int__(). For floating point\nnumbers, this truncates towards zero.\n\nIf x is not a number or if base is given, then x must be a string,\nbytes, or bytearray instance representing an integer literal in the\ngiven base. The literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded\nby whitespace. The base defaults to 10. Valid bases are 0 and 2-36.\nBase 0 means to interpret the base from the string as an integer literal.\n>>> int('0b100', base=0)\n4"}

 

21.import模块

1、先创建一个test.py文件

写入内容如下:

def say():    print("hello")

2.在当前页调用这个模块

import testtest.say()

 

3.运行得到hello

 

如果要导入一个字符串类型模块,就要用_import_

1.先创建一个test.py文件

def say():    print("hello")

 

2.再调用这个模块

module_name='test' m=__import__(module_name)  #有字符串模块 m.say()

 

3.运行得到hello

 

转载于:https://www.cnblogs.com/huiyichanmian/p/8820052.html

你可能感兴趣的文章
图片时钟
查看>>
Unity-2017.3官方实例教程Space-Shooter(一)
查看>>
makefile中重载与取消隐藏规则示例
查看>>
Linux 内核版本号查看
查看>>
4-3 简单求和 (10分)
查看>>
Python环境部署
查看>>
[BZOJ1927]星际竞速(费用流)
查看>>
PowerDesigner添加表注释
查看>>
使用VMware安装Ubuntu虚拟机,创建后开启显示黑屏的解决方法
查看>>
Java数据结构与算法(11) - ch06递归(二分法查找)
查看>>
文件操作
查看>>
this的指向
查看>>
Object类及其常用方法简介
查看>>
VMware安装CentOS7后无法使用yum
查看>>
如何查看oracle用户具有的权限和角色
查看>>
Hibernate关联关系配置(一对多、一对一和多对多)
查看>>
微信小程序直播,腾讯云直播+微信小程序实现实时直播
查看>>
ThinkPHP与EasyUI整合之三(searchbox):在datagrid中查询指定记录
查看>>
UIAlertController简单使用
查看>>
二分查找中的对半查找和采用斐波那契法查找的效率分析(信息论描述)
查看>>